前端智能大有可为 层层行业壁垒待破_安防,前端智能,监控_企业关注

  【中国安全展览网 企业关切在新常态下,证券业面临着新的挑战。,智能安全是解决这些问题的唯一途径。。智能安全的主要目的是:采用非结构化图像信息进行视频监控。,转换为计算机能够理解的结构化数据。;利用海量视频数据转化为有效智能,实现安全业务从看清楚到看得见的智能升级。

  随着安防智能化时代的开启,行业用户需要增加视频智能分析功能,但是嵌入到CPU中的智能算法将给ARM带来超负荷的工作量,最终效果也很差。。还有很多其他因素。,前端智能仍然是辅助手段。。

  前端的智能计算能力还不够。 成本太高

  在人工智能领域,视频监控中的海量数据,这给后端的分析带来了很大的压力。。虽然前端智能已经出现了许多特殊的芯片。,不管英特尔莫里迪、恩维迪亚的Jetson chip,通用性更好。,能够运行各种神经网络算法,但价格相对较高。,主要面向高端市场。今天,从大数据分析的角度,海量数据的分析处理只依赖于智能。

  智能前端的问题是进行初步智能S。,将有价值的视频信息提取并发送到COM的后端。,清楚的专业分工。,不能被标记为竞争对手。。因为一个完整的安全系统,,前端智能不可能取代后面的智能。,前端智能是缓解目前这种大多数以720P/1080P高清视频传输压力下的解决方法。

  前端智能受音量限制。,解决芯片设计问题

  受限于前相机本身的体积。,将智能算法添加到摄像机的芯片中。,功率消耗将比原来的大。,散热也会增加。。

  解决前端智能需要科学、有针对性的CP设计,不断改善其功耗和散热的功能,与往年相比,现时CPU越来越好了。。其次是优化嵌入式智能算法。,尽量避免复杂的程序。,减少计算,把一些复杂的事情简单化。,譬如,您可以首先硬化消耗CPU资源的算法。,利用智能算法降低处理器资源占用率,这将大大提高计算效率。。

  原本房契 前端智能还面临许多不足。

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